Search Results - "глубокое обучение"

Нейросетевые методы прогнозирования в производственном секторе: MLP или RNN?

Д. С. Пономарев

electronic resource

View item; View item

Использование сверточных вейвлет-блоков в задаче классификации изображений

Владислав Александрович Воробей, Александр Эрнестович Малевич

electronic resource

View item; View item; View item

Цифровая реставрация объектов монументального искусства с применением методов компьютерного зрения и машинного обучения

А. А. Грейс, И. В. Ковалев, А. А. Ворошилова

electronic resource

View item; View item; View item

Может ли искусственный интеллект прогнозировать решения суда? Систематический обзор международных исследований

Антон Павлович Казун

electronic resource

View item; View item

Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022

Илья Игоревич Буханский

electronic resource

View item; View item

Unet-boosted classifier – мультизадачная архитектура для малых выборок на примере классификации МРТ снимков головного мозга

Kirill Sobyanin, Sofya Kulikova

electronic resource

View item; View item; View item

Сравнительный анализ нейронных сетей глубокого обучения для сегментации ядер клеток на иммуногистохимических флуоресцентных изображениях раковых тканей

Silun Xu, Viktor V. Skakun

electronic resource

View item; View item; View item

Сегментация перекрывающихся изображений деревьев на цифровых снимках лесных массивов

Igor V. Petukhov, Konstantin O. Ivanov, Dmitry M. Vorozhtsov, Alexey A. Rozhentsov, Nataliya I. Rozhentsova, Ludmila A. Steshina

electronic resource

View item; View item

Анализ методов онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта при коллаборативной поддержке принятия решений

Nikolay Shilov, Andrew Ponomarev, Alexander Smirnov

electronic resource

View item; View item; View item

Естественные морфологические вычисления как основа способности к обучению у людей, других живых существ и интеллектуальных машин

Dodig Crnkovic, Gordana, 1955

electronic

Использование нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных комментариев в социальных сетях

Д. В. Захаренко

electronic resource

View item; View item

Верификация разливов нефти на водных поверхностях по аэрофотоснимкам на основе методов глубокого обучения

Margarita Favorskaya, Nishchhal Nishchhal

electronic resource

View item; View item; View item

Экспериментальное исследование языковых моделей 'трансформер' в задаче нахождения ответа на вопрос в русскоязычном тексте

Denis Galeev, Vladimir Panishchev

electronic resource

View item; View item; View item

Применение методов машинного обучения для настройки параметров технологического процесса электронно-лучевой сварки

В.О. Кобелева, В.В. Тынченко

electronic resource

View item; View item

Идентификация автора исходного кода методами машинного обучения

Anna Vladimirovna Kurtukova, Alexander Sergeevich Romanov

electronic resource

View item; View item; View item

Entity-level classification of adverse drug reactions: a comparison of neural network models

I. S. Alimova, E. V. Tutubalina

electronic resource

View item; View item; View item

Applying Deep Learning to C# Call Sequence Synthesis

A. E. Chebykin, I. A. Kirilenko

electronic resource

View item; View item; View item

Мультиклассовая сегментация ранней и промежуточной форм возрастной макулярной дегенерации на снимках оптической когерентной томографии с использованием глубокого обучения : магистерская диссертация

Multiclass segmentation of early and intermediate forms of age-related macular degeneration on optical coherence tomography images using deep learning

Красильникова, Ю. С., Krasilnikova, Y. S.

Борисов, В. И., Borisov, V. I., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

application/pdf

Исследование изменения состояния здоровья человека на основе данных ЭКГ с использованием машинного обучения : магистерская диссертация

Study of changes in human health based on ECG data using machine learning

Плотников, Г. А., Plotnikov, G. A.

Борисов, В. И., Borisov, V. I., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

application/pdf

Классификация клеток крови с помощью искусственного интеллекта : магистерская диссертация

Classification of blood cells using artificial intelligence

Кох, Д. А., Kokh, D. A.

Солодушкин, С. И., Solodushkin, S. I., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

application/pdf