Loading…
Academic Journal
Фрактальний аналіз мозочка людини за даними магнітно-резонансної томографії: метод дилатації пікселів
N. I. Maryenko, O. Yu. Stepanenko
Морфологія, Vol 14, Iss 3, Pp 52-58 (2020)
Saved in:
| Title | Фрактальний аналіз мозочка людини за даними магнітно-резонансної томографії: метод дилатації пікселів |
|---|---|
| Authors | N. I. Maryenko, O. Yu. Stepanenko |
| Publication Year |
2020
|
| Source |
Морфологія, Vol 14, Iss 3, Pp 52-58 (2020)
|
| Description |
Актуальність. Застосування фрактального аналізу в якості морфометричного методу дозволяє кількісно охарактеризувати біологічні структури, що мають властивості фракталів, у тому числі й мозочок людини. Адаптація методик фрактального аналізу для оцінки стану структур головного мозку на магнітно-резонансних томограмах є актуальним напрямком сучасної морфології. Мета: визначити значення фрактальної розмірності (ФІ) тканини мозочка за даними магнітно-резонансної томографії за допомогою методу дилатації пікселів. Методи. Дослідження проведене на магнітно-резонансних томограмах головного мозку 120 умовно здорових пацієнтів. Був проведений фрактальний аналіз цифрових зображень магнітно-резонансних томограм мозочка за допомогою методу дилатації пікселів у авторській модифікації. Результати. Встановлено, що середнє значення ФІ тканини черв’яка мозочка в цілому на серединному сагітальному зрізі у режимі Т2 із пороговим значенням яскравості 100 складає 1,691±0,01. Значення ФІ тканини півкуль мозочка складають у паравермальній зоні ліворуч 1,683±0,01, праворуч 1,685±0,01; центральній зоні півкулі ліворуч 1,679±0,01, праворуч 1,672±0,01; крайовій зоні півкулі ліворуч 1,665±0,01, праворуч 1,682±0,01. Ці значення статистично значуще не відрізняються у симетричних ділянках правої та лівої півкуль та не відрізняються від значення ФІ черв’яка мозочка. Підсумок. Фрактальний аналіз за допомогою методу дилатації пікселів може бути використаний для морфометричного дослідження магнітно-резонансних томограм головного мозку. Фрактальний аналіз дозволяє провести об’єктивну оцінку морфофункціонального стану мозочка, що може бути використане для діагностики різних захворювань мозочка та інших структур ЦНС.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
Russian
Ukrainian |
| Publisher Information |
Ministry of Health of Ukraine. Dnipropetrovsk Medical Academy, 2020.
|
| Subject Terms | |
