Loading…
Academic Journal
Вплив зменшення розмірів нейронної мережі на її здатність до узагальнення
О. Paladiiev, O. Lisovychenko
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 2, Iss 43 (2023)
Saved in:
| Title | Вплив зменшення розмірів нейронної мережі на її здатність до узагальнення |
|---|---|
| Authors | О. Paladiiev, O. Lisovychenko |
| Publication Year |
2023
|
| Source |
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 2, Iss 43 (2023)
|
| Description |
Предметом дослідження у даній роботі є вплив зменшення розмірів нейромережі на її узагальнюючі можливості. Об'єктом дослідження є різні конфігурації нейронмережевих моделей та їх параметри, такі як кількість нейронів у прихованому шарі та кількість незалежних ознак. Метою цієї роботи є дослідження впливу різних конфігурацій нейромережевих моделей, зокрема зменшення їх розмірів, на їхню здатність до узагальнення. Робота спрямована на визначення того, коли зменшення розмірів нейромережі призводить до покращення її здатності до узагальнення, і коли обмеження розмірів може заважати досягненню бажаної помилки на навчальних даних. Дослідження також має на меті встановлення оптимальних конфігурацій нейромережевих моделей для різних задач класифікації на основі впливу розміру мережі та кількості ознак на їхню здатність до узагальнення. Бібл. 4., іл. 7
|
| Document Type |
article
|
| Language |
English
Russian Ukrainian |
| Publisher Information |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2023.
|
| Subject Terms | |
