Loading…
Academic Journal
Калмановская фильтрация одного класса изображений динамических объектов
Victor Soifer, Vladimir Fursov, Sergey Kharitonov
Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 4, Pp 953-968 (2024)
Saved in:
| Title | Калмановская фильтрация одного класса изображений динамических объектов |
|---|---|
| Authors | Victor Soifer, Vladimir Fursov, Sergey Kharitonov |
| Publication Year |
2024
|
| Source |
Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 4, Pp 953-968 (2024)
|
| Description |
Рассматривается задача оценивания состояния динамического объекта по наблюдаемым изображениям, сформированным оптической системой. Цель исследования состоит в реализации нового подхода, обеспечивающего повышение точности автономного слежения за динамическим объектом по последовательности изображений. Используется векторная модель изображения объекта в виде ограниченного количества вершин (базовых точек). Предполагается, что в процессе регистрации объект удерживается в центральной области каждого кадра, поэтому параметры движения могут описываться в виде проекций на оси системы координат, связанной с оптической осью камеры. Новизна подхода состоит в том, что наблюдаемые параметры (расстояние вдоль оптической оси и угловое положение) объекта вычисляются по координатам заданных точек на изображениях объекта. Для оценки состояний объекта строится фильтр Калмана-Бьюси в предположении, что движение динамического объекта описывается совокупностью уравнений поступательного движения центра масс вдоль оптической оси и изменений углового положения относительно плоскости изображения. Приведен пример оценивания углового положения объекта, иллюстрирующий работоспособность предложенного метода.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
English
Russian |
| Publisher Information |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center, 2024.
|
| Subject Terms | |
