Loading…
Academic Journal
Новый алгоритм выявления и квантификации латентных классов
Сергей Вадимович Дронов, Антон Юрьевич Шеларь
Известия Алтайского государственного университета, Iss 4(114), Pp 81-85 (2020)
Saved in:
| Title | Новый алгоритм выявления и квантификации латентных классов |
|---|---|
| Authors | Сергей Вадимович Дронов, Антон Юрьевич Шеларь |
| Publication Year |
2020
|
| Source |
Известия Алтайского государственного университета, Iss 4(114), Pp 81-85 (2020)
|
| Description |
Работа с большими объемами данных может быть существенно упрощена, если эти данные разбиты на примерно однородные группы. Разбиение на такие группы — задача кластерного анализа. Однако вопрос о построении объективного, естественного разбиения на кластеры пока остается открытым. Рассматривается современный подход к поиску такой объективной кластерной структуры путем выделения из совокупности задающих объекты показателей общей существенной части. При ее фиксации формирующие показатели становятся независимыми или близкими к таковым. Получающиеся независимые остатки интерпретируются как своеобразный информационный шум, а латентная кластерная переменная, та общая фиксированная часть, которая обеспечивает такое превращение, — как причина объективного объединения объектов в кластеры. Предлагается новый алгоритм формирования кластерного разбиения на основе близости или совпадения значений латентной кластерной переменной с одновременной квантификацией ее значений. Алгоритм основан на целенаправленном переборе разбиений, переходе от стартового к разбиению, все более близкому к объективному. Предлагаемый алгоритм может быть просто перенесен на случай задания объектов нечисловыми категорированными показателями.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
English
Russian |
| Publisher Information |
Altai State University, 2020.
|
| Subject Terms | |
