Loading…
Academic Journal
ОПЫТ ВЫПУСКА СНЕГОЛАВИННОГО БЮЛЛЕТЕНЯ ДЛЯ ГОРНОГО РЕГИОНА ЗАИЛИЙСКИЙ АЛАТАУ
В.В. Жданов, В.П. Благовещенский, Т.С. Гуляева
Гидросфера: Опасные процессы и явления, Vol 4, Iss 3 (2023)
Saved in:
| Title | ОПЫТ ВЫПУСКА СНЕГОЛАВИННОГО БЮЛЛЕТЕНЯ ДЛЯ ГОРНОГО РЕГИОНА ЗАИЛИЙСКИЙ АЛАТАУ |
|---|---|
| Authors | В.В. Жданов, В.П. Благовещенский, Т.С. Гуляева |
| Publication Year |
2023
|
| Source |
Гидросфера: Опасные процессы и явления, Vol 4, Iss 3 (2023)
|
| Description |
Самым распространенным методом доведения снеголавинных прогнозов до населения является снеголавинный бюллетень. Они составляются в большинстве крупных центров прогнозирования и изучения снежных лавин. В бюллетенях указывается актуальная информация о стабильности снежного покрова, уровне лавинной опасности, основных лавинных проблемах и прогнозе погоды. Потребителями информации являются туристы, горнолыжники, администрации туристических объектов. На их основе они могут планировать работу горнолыжных баз и другую рекреационную деятельность. В Республике Казахстан справка-рекомендация о лавинной опасности в горах составляется только для государственных органов, а население лишено информации о лавинах. В течение нескольких лет в лаборатории природных опасностей Института географии и водной безопасности Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан проводится эксперимент по выпуску снеголавинного бюллетеня. Для этого собирается текущая снеголавинная и метеорологическая информация на трех горных метеорологических станциях – Большое Алматинское озеро, Мынжилки и Чимбулак. Еженедельно проводится оценка уровня лавинной опасности по Казахстанскому варианту Европейской пятибалльной шкалы опасности. Классификация уровней лавинной опасности проводится с помощью специально обученной нейронной сети. Информация об уровне лавинной опасности, состоянии снежного покрова и прогноз погоды указывается в еженедельном снеголавинном бюллетене. Бюллетень публикуется в сети интернет и телеграмм-канале перед каждыми выходными. Точность классификации лавиноопасной обстановки с помощью искусственного интеллекта составила 84–90%. Итоговая точность прогнозов уровня лавинной опасности с учетом прогноза погоды составила 73–82%. В дальнейшем планируется внедрить полученный опыт в работу официальной снеголавинной службы Республики Казахстан.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
Russian
|
| Publisher Information |
Scientific and Industrial Research Association Gidrotehproekt, 2023.
|
| Subject Terms | |
