Laddar…
Academic Journal
Метод адаптивної достовірної нечіткої кластеризації даних на основі еволюційного алгоритму
Є.В. Бодянський, А.Ю. Шафроненко, І.М. Климова
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, Iss 2(68), Pp 80-83 (2021)
Sparad:
| Titel | Метод адаптивної достовірної нечіткої кластеризації даних на основі еволюційного алгоритму |
|---|---|
| Författarna | Є.В. Бодянський, А.Ю. Шафроненко, І.М. Климова |
| Utgivningsår |
2021
|
| Källa |
Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, Iss 2(68), Pp 80-83 (2021)
|
| Beskrivning |
Методи обчислювального інтелекту широко використовуються для вирішення багатьох складних проблем, включаючи, звичайно, традиційні: видобуток даних та такі нові напрямки, як динамічний видобуток даних, видобуток потоків даних, видобуток великих даних, веб-видобуток, видобуток тексту, тощо. Одна з основних областей обчислювального інтелекту – це еволюційні алгоритми, які по суті представляють певні математичні моделі еволюції біологічних організмів. У роботі запропоновано адаптивний метод нечіткої кластеризації з використанням оптимізації еволюційних котячих зграй. Використовуючи запропонований підхід, можна вирішити завдання кластеризації в режимі он-лайн.
|
| Dokumenttyp |
article
|
| Språk |
English
Russian Ukrainian |
| Information om utgivare |
Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University, 2021.
|
| Ämnestermer | |
