Loading…
Academic Journal
Математическая модель отбора деревьев в однородном насаждении при проведении рубок ухода
Grigorij E. Rego, Olga I. Grigoreva, Igor V. Grigorev, Anna M. Voronova, Ilya S. Dolzhikov, Varvara P. Druzyanova
Лесной журнал, Iss 2, Pp 38-50 (2025)
Saved in:
| Title | Математическая модель отбора деревьев в однородном насаждении при проведении рубок ухода |
|---|---|
| Authors | Grigorij E. Rego, Olga I. Grigoreva, Igor V. Grigorev, Anna M. Voronova, Ilya S. Dolzhikov, Varvara P. Druzyanova |
| Publication Year |
2025
|
| Source |
Лесной журнал, Iss 2, Pp 38-50 (2025)
|
| Description |
В настоящее время качественный состав эксплуатационных лесных массивов возраста спелости и подходящих к нему часто является неудовлетворительным. Во многом это связано с отсутствием рубок ухода или их неправильным проведением. Производительность лесосечных работ при рубках ухода мала, получаемая древесина в большинстве случаев оказывается невостребованной. Механизация рубок ухода неудобна с производственной точки зрения и экономически невыгодна. Вместе с тем в Российской Федерации есть примеры внедрения передовых зарубежных практик осуществления рубок ухода машинным способом с использованием харвестера и форвадера. Применение этого способа позволяет кратно повысить производительность. Удельные затраты (р/м3) здесь больше затрат на сплошные рубки спелых и перестойных насаждений, однако зачастую меньше, чем при работе вальщиков леса. Еще больше повысить эффективность работы машинных лесозаготовительных комплексов при проведении рубок ухода возможно за счет автоматизации отбора деревьев в рубку. В основу такого отбора необходимо положить главную задачу данного вида рубок – получение наиболее оптимальных по размерно-качественным признакам насаждений к возрасту их спелости. Это становится возможным при учете конкурентной борьбы древесных растений в насаждении до и после проведения рубок ухода. В статье введена математическая постановка задачи назначения деревьев в рубку в однородном насаждении. Показано, что число вариантов решения растет экспоненциально. Реализован алгоритм, базирую щийся на жадном методе, и выполнено экспериментальное сравнение этого метода со случайным результатом, а также с удалением дерева, имеющего самого близкого соседа среди всех деревьев. Апробация алгоритма на экспериментальных данных показала, что он эффективнее двух других.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
English
Russian |
| Publisher Information |
Northern Arctic Federal University, 2025.
|
| Subject Terms | |
