Laddar…
Academic Journal
Контроль міської мобільності бпла: ройовий інтелект і уникнення зіткнень
Максим Єна
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 4(30) (2024)
Sparad:
Titel | Контроль міської мобільності бпла: ройовий інтелект і уникнення зіткнень |
---|---|
Författarna | Максим Єна |
Utgivningsår |
2024
|
Källa |
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 4(30) (2024)
|
Beskrivning |
Предмет дослідження – інтелектуальне управління транспортними потоками в умовах міського середовища з використанням принципів ройового інтелекту та алгоритмів уникнення зіткнень для забезпечення безпечної та ефективної міської мобільності. Особлива увага приділяється управлінню безпілотними транспортними засобами й дронами. Мета роботи – розроблення алгоритму до управління міською мобільністю, що поєднує принципи ройового інтелекту й алгоритми уникнення зіткнень для оптимізації транспортних потоків, підвищення безпеки руху та зниження кількості аварій. Завдання: дослідити проблеми безпеки та ефективності міського транспорту в умовах зростання урбанізації; розробити алгоритм, що поєднує ройовий інтелект і уникнення зіткнень для управління рухом безпілотних транспортних засобів; провести серію експериментів для перевірки ефективності запропонованого підходу; проаналізувати результати експериментів і визначити потенціал в покращенні міської мобільності та забезпеченні безпеки на дорогах. Методи: математичне моделювання транспортних потоків із застосуванням алгоритму ройового інтелекту для координації руху безпілотних транспортних засобів та уникнення зіткнень. Результати дослідження. Інтеграція ройового інтелекту та алгоритмів уникнення зіткнень є перспективним напрямом для підвищення ефективності та безпеки міської мобільності. Застосування цього алгоритму може суттєво зменшити кількість аварій, оптимізувати транспортні потоки та сприяти створенню стійких транспортних систем у містах. Висновки. Запропонований алгоритм до управління міською мобільністю продемонстрував здатність покращити потоки транспорту, знизити ризик зіткнень і підвищити загальну безпеку на дорогах. Результати експериментів підтвердили ефективність застосування ройового інтелекту для координації транспортних засобів і алгоритмів уникнення зіткнень з метою запобігання аваріям.
|
Dokumenttyp |
article
|
Språk |
English
Russian Ukrainian |
Information om utgivare |
Kharkiv National University of Radio Electronics, 2024.
|
Ämnestermer | |