Laddar…
Academic Journal
МОДЕЛЬ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ ОЦІНКИ РИЗИКІВ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ ДЛЯ МАЛОГО ТА СЕРЕДНЬОГО БІЗНЕСУ
Svitlana Shevchenko, Yuliia Zhdanovа, Kateryna Kravchuk
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, Vol 2, Iss 14, Pp 158-175 (2021)
Sparad:
Titel | МОДЕЛЬ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ ОЦІНКИ РИЗИКІВ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ ДЛЯ МАЛОГО ТА СЕРЕДНЬОГО БІЗНЕСУ |
---|---|
Författarna | Svitlana Shevchenko, Yuliia Zhdanovа, Kateryna Kravchuk |
Utgivningsår |
2021
|
Källa |
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, Vol 2, Iss 14, Pp 158-175 (2021)
|
Beskrivning |
Дане дослідження присвячене проблемі захисту інформаційних ресурсів на засадах ризик-орієнтованого підходу для малого та середнього бізнесу з наголосом на оцінці ризиків інформаційної безпеки (ІБ). Аналіз наукових джерел дозволив охарактеризувати сутність ризико-орієнтованого підходу і сформулювати основні положення для створення моделі захисту інформації на основі даної технології. Змістова лінія моделі акцентує увагу на проведення якісної та кількісної оцінки ризику ІБ, а саме, SWOT-аналіз, статистичний метод, метод експертних оцінок та метод Монте-Карло. Описано покрокову процедуру здійснення етапів аналізу та впровадження даних методів для оцінки ризиків ІБ. Для отримання цілісної карти відносно ризиків ІБ на початковому етапі пропонується провести SWOT-аналіз, зокрема виділити слабкі сторони бізнесу та зовнішні і внутрішні загрози. Для обчислення кількісної оцінки ризику ІБ застосувати статистичний метод, якщо є достатня кількість аналітичних звітів. У протилежному випадку реалізувати метод експертних оцінок. На заключному кроці згенерувати сценарій методом Монте-Карло. Для ефективного опису контексту кожного інформаційного ресурсу скористатися технологією формування множини пар «загроза – уразливість». Обґрунтовано актуальність та можливості використання даної моделі в якості методології заисту інформації для малого та середнього бізнесу.
|
Dokumenttyp |
article
|
Språk |
English
Ukrainian |
Information om utgivare |
Borys Grinchenko Kyiv University, 2021.
|
Ämnestermer | |