Цільова функція методу тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження

2018

Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, Iss 4(33), Pp 36-42 (2018)

В статті проаналізовано відомі методи тематичного сегментування зображень бортових систем оптико-електронного спостереження, в тому числі, нейромережеві, їх основні недоліки. Під тематичним сегментуванням розуміється сегментування, виділення ознак об’єктів інтересу та семантичне сегментування. Результатом тематичного сегментування є розділення зображення на штучні об’єкти (об’єкти інтересу) та природні об’єкти (фон). Запропоновано метод тематичного сегментування оптико-електронних зображень, в основу якого покладений метод штучної бджолиної колонії. Встановлено, що важливим етапом методу є вибір цільової функції. Сформульовано вимоги до цільової функції, розглянуто модельні зображення у випадку, коли об’єкт та фон на зображенні розділяються та не розділяються. Встановлено, що у якості цільової функції доцільно обирати функцію, що має фізичний смисл суми дисперсії сегментів сегментованого зображення. В загальному вигляді сформульовано оптимізаційна задача вибору порогу тематичного сегментування оптико-електронного зображення, яка полягає у мінімізації цільової функції на кожній ітерації ітераційного процесу визначення порогового рівня.

article

English
Russian
Ukrainian

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University, 2018.

метод сегментування, ройовий метод, штучна бджолина колонія, оптико-електронне зображення, цільова функція, бортова система спостереження, поріг сегментування, ітераційний процес, об’єкт інтересу, фон, Military Science