Laddar…
Academic Journal
Модель прогнозирования послеоперационной пневмонии в абдоминальной хирургии: результаты наблюдательного многоцентрового исследования
R. V. Veyler, N. V. Trembach, T. S. Musaeva, M. A. Magomedov, A. S. Popov, V. V. Fisher, V. E. Khoronenko, A. I. Gritsan, P. V. Dunts, A. Zh. Bayalieva, A. M. Ovezov, K. M. Lebedinskii, D. V. Martynov, A. P. Spasova, V. V. Stadler, D. A. Levit, K. G. Shapovalov, V. N. Kokhno, Igor B. Zabolotskikh
Вестник интенсивной терапии, Iss 4 (2023)
Sparad:
| Titel | Модель прогнозирования послеоперационной пневмонии в абдоминальной хирургии: результаты наблюдательного многоцентрового исследования |
|---|---|
| Författarna | R. V. Veyler, N. V. Trembach, T. S. Musaeva, M. A. Magomedov, A. S. Popov, V. V. Fisher, V. E. Khoronenko, A. I. Gritsan, P. V. Dunts, A. Zh. Bayalieva, A. M. Ovezov, K. M. Lebedinskii, D. V. Martynov, A. P. Spasova, V. V. Stadler, D. A. Levit, K. G. Shapovalov, V. N. Kokhno, Igor B. Zabolotskikh |
| Utgivningsår |
2023
|
| Källa |
Вестник интенсивной терапии, Iss 4 (2023)
|
| Beskrivning |
АКТУАЛЬНОСТЬ: Ведущее место в структуре послеоперационных осложнений занимает послеоперационная пневмония. Учитывая распространенность послеоперационной пневмонии и рост числа хирургических процедур, прогнозирование ее развития является актуальной задачей, позволяющей принять меры по снижению частоты ее возникновения, путем оптимизации периоперационного периода. Несмотря на свою ценность, существующие шкалы прогнозирования послеоперационной пневмонии не обеспечивают отечественных специалистов надежным и постоянным методом, с помощью которого можно стратифицировать риск развития послеоперационной пневмонии в нашей популяции. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: разработка модели прогнозирования послеоперационной пневмонии на основе выявления факторов риска ее развития. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Многоцентровое проспективное исследование, 6844 пациента старше 18 лет, подвергающиеся плановым оперативным вмешательствам на органах брюшной полости. Оценивали 30-дневную летальность и послеоперационную пневмонию. На первом этапе исследования проводилось сравнение между группой с пневмонией и группой без пневмонии исходных данных пациентов, а также факторов, связанных с операцией и анестезией. На втором этапе исследования проводился логистический регрессионный анализ для оценки вклада факторов в развитие послеоперационной пневмонии. На третьем этапе исследования выполнялось построение модели прогнозирования послеоперационной пневмонии по данным многомерного логистического регрессионного анализа. На заключительном этапе производилось сравнение полученной модели с моделями прогнозирования других авторов, встречающихся в мировой литературе. РЕЗУЛЬТАТЫ: Пневмония выявлена у 53 пациентов (0,77 %). Летальный исход наблюдался у 39 пациентов: у пациентов с пневмонией в 15 случаях (28,3 %), а без пневмонии — в 24 случаях (0,4 %). Ретроспективно с учетом полученной модели к группе высокого риска развития пневмонии были отнесены 933 пациента, частота развития пневмонии составляла 4,5 %. В группе низкого риска развития пневмонии — 5911 пациентов, частота развития пневмонии составляла 0,19 %. ВЫВОДЫ: Выявлены восемь независимых переменных, связанных с послеоперационной пневмонией: длительность операции, курение, полная функциональная зависимость, периоперационная анемия, требующая применения препаратов железа, интраоперационное применение вазопрессоров, III функциональный класс по классификации Американского общества анестезиологов, применение бронходилатирующих препаратов по поводу хронической обструктивной болезни легких, высокий операционный риск. Модель прогнозирования послеоперационной пневмонии имеет отличную прогностическую значимость (AUROC = 0,904).
|
| Dokumenttyp |
article
|
| Språk |
English
Russian |
| Information om utgivare |
Practical Medicine Publishing House, 2023.
|
| Ämnestermer | |
