Loading…
Academic Journal
Концепция единого пространства геомагнитных данных
Andrei Vladimirovich Vorobev, Gulnara Ravilevna Vorobeva, Nafisa Islamovna Yusupova
Информатика и автоматизация, Vol 18, Iss 2, Pp 390-415 (2019)
Saved in:
| Title | Концепция единого пространства геомагнитных данных |
|---|---|
| Authors | Andrei Vladimirovich Vorobev, Gulnara Ravilevna Vorobeva, Nafisa Islamovna Yusupova |
| Publication Year |
2019
|
| Source |
Информатика и автоматизация, Vol 18, Iss 2, Pp 390-415 (2019)
|
| Description |
Задача мониторинга параметров геомагнитного поля и его вариаций преимущественно решается сетью магнитных обсерваторий и вариационных станций, однако значимым препятствием при обработке и анализе получаемых таким образом данных наряду с их пространственной анизотропией являются пропуски (или полное отсутствие) достоверных значений и частичное несоответствие установленному формату. Неоднородность и аномальность данных исключает (существенно усложняет) возможность их автоматической интеграции и применения к ним инструментария для частотного анализа. Известные решения по интеграции разнородных геомагнитных данных базируются преимущественно на модели консолидации и лишь частично решают данную проблему. Получаемые в результате наборы данных, как правило, не соответствуют требованиям IAGA (International Association of Geomagnetism and Aeronomy — Международной ассоциации геомагнетизма и аэрономии), рекомендуемым к представлению результатов геомагнитных наблюдений. При этом пропуски во временных рядах устраняются известными средствами обработки геомагнитных данных путем исключения отсутствующих или аномальных значений из конечной выборки, что, очевидно, может привести как к потере актуальной информации о ходе изменения параметров геомагнитного поля и его вариаций, нарушению шага дискретизации, так и к неоднородности временного ряда. Предлагается подход к созданию единого пространства геомагнитных данных, основанный на комбинировании моделей консолидации и федерализации, включающий предварительную обработку исходных временных рядов с опционально доступной процедурой их восстановления и верификации, ориентированный на применение технологий облачных вычислений и иерархического формата с целью повышения вычислительной скорости обработки больших объемов данных и, как следствие, обеспечивающий получение пользователями более качественных и однородных данных.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
English
Russian |
| Publisher Information |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center, 2019.
|
| Subject Terms | |
