Loading…
Academic Journal
Методика оценки состояния приповерхностных осадочных пород по результатам наблюдений динамических характеристик геоакустической эмиссии
Сенкевич, Ю.И., Мищенко, М.А.
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 45, Iss 4, Pp 109-121 (2023)
Saved in:
| Title | Методика оценки состояния приповерхностных осадочных пород по результатам наблюдений динамических характеристик геоакустической эмиссии |
|---|---|
| Authors | Сенкевич, Ю.И., Мищенко, М.А. |
| Publication Year |
2023
|
| Source |
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 45, Iss 4, Pp 109-121 (2023)
|
| Description |
В ИКИР ДВО РАН проводится мониторинг состояния приверхностных осадочных пород по результатам обработки и анализа сигнала геоакустической эмиссии (ГАЭ). Рассматривается изменение во времени характеристик сигнала ГАЭ, таких как длительность импульсов и разнообразие их амплитудно-фазовой модуляции в скользящем временном окне различной ширины. Ранее была обнаружена связь между степенью напряженно-деформированного состояния осадочных пород и интенсивностью импульсного потока в сигнале геоакустической эмиссии. На данном этапе проведенных исследований представлена вероятностная модель формирования сигнала ГАЭ, которая позволяет описать изменения состояния приповерхностных осадочных пород на основе динамики распределений амплитуды и длительности геоакустических импульсов. Таким образом, изменение динамических характеристик сигнала ГАЭ можно рассматривать в качестве индикатора активизации деформационных процессов в пункте наблюдений. Представление характеристик сигнала ГАЭ в виде трехмерных изображений статистических распределений амплитуды и длительности импульсов, размещаемых на графике через установленные временные интервалы, позволяет выделять аномальные участки сигнала и проводить их классификацию. Конечной целью проводимых исследований является разработка методов анализа наблюдаемых аномалий характеристик сигнала ГАЭ в интересах обнаружения их связи с вероятностью возникновения землетрясений. В перспективе это позволит осуществлять привязку обнаруживаемых аномалий с определенными сейсмическими событиями, а также отличать их от аномалий, возникающих под воздействием климатических и сезонных факторов.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
English
Russian |
| Publisher Information |
KamGU by Vitus Bering, 2023.
|
| Subject Terms | |
