Loading…
Academic Journal
Подход к использованию нейронных сетей обнуления для решения задачи управления ресурсами распределенной динамической вычислительной сети
Е. Р. Брюханова
Современные инновации, системы и технологии, Vol 3, Iss 4 (2023)
Saved in:
| Title | Подход к использованию нейронных сетей обнуления для решения задачи управления ресурсами распределенной динамической вычислительной сети |
|---|---|
| Authors | Е. Р. Брюханова |
| Publication Year |
2023
|
| Source |
Современные инновации, системы и технологии, Vol 3, Iss 4 (2023)
|
| Description |
Настоящее исследование фокусируется на разработке и оптимизации подхода управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах. Мы представляем новый гибридный метод, комбинируя динамическое управление частотой и напряжением с использованием нейронных сетей обнуления (НСО) для минимизации выбросов углекислого газа и снижения энергопотребления. Исследование включает систематические эксперименты, в ходе которых анализируется структура и параметры НСО для минимизации ошибок. Применение метода на реальных данных вычислительной сети NorduGRID продемонстрировало его эффективность, снижая выбросы CO2 на 9,4% за 30 дней при сохранении требуемой производительности. и является значимым вкладом в область развития энергоэффективных вычислительных систем. Проведены эксперименты на крупных вычислительных системах, включая более 2,7 миллиарда узлов с использованием реальных данных о выбросах углекислого газа. Полученные результаты подчеркивают перспективность гибридных подходов и использование нейронных сетей для оптимизации управления ресурсами в динамических вычислительных средах. Наш метод обеспечивает устойчивое и энергоэффективное выполнение вычислительных задач в условиях ограниченных ресурсов и является значимым вкладом в область развития энергоэффективных вычислительных систем. Разработанный подход предоставляет перспективы для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления.
|
| Document Type |
article
|
| Language |
English
Russian |
| Publisher Information |
Siberian Scientific Centre DNIT, 2023.
|
| Subject Terms | |
