Laddar…
Academic Journal
Краткосрочное прогнозирование показателей смертности на основе оперативных данных методом машинного обучения
Александр Владимирович Гусев, Анна Евгеньевна Андрейченко, Михаил Юрьевич Котловский, Тарас Денисович Тарасенко, Иван Анатольевич Деев, Ольга Сергеевна Кобякова
Демографическое обозрение, Vol 10, Iss 2 (2023)
Sparad:
| Titel | Краткосрочное прогнозирование показателей смертности на основе оперативных данных методом машинного обучения |
|---|---|
| Författarna | Александр Владимирович Гусев, Анна Евгеньевна Андрейченко, Михаил Юрьевич Котловский, Тарас Денисович Тарасенко, Иван Анатольевич Деев, Ольга Сергеевна Кобякова |
| Utgivningsår |
2023
|
| Källa |
Демографическое обозрение, Vol 10, Iss 2 (2023)
|
| Beskrivning |
В исследовании была рассмотрена возможность создания и сравнения краткосрочных предиктивных моделей смертности населения региона в ковидный период (2020) и до него (2019) с использованием алгоритма машинного обучения (CatBoost). Использовали оперативные данных о числе умерших Федеральной службы государственной статистики и дополнительно справочники субъектов РФ (демографические и общегеографические данные, сведения о медицинских организациях, показатели системы здравоохранения, медицинские мониторинги, показатели рисков опасностей и др.). Для данных 2019 г. ошибка модели уменьшалась с увеличением периода обучения с 13 до 0,5%. В 2020 г. данного уменьшения не наблюдалось, и ошибка варьировалась между 8 и 16%. Не удалось повысить точность прогнозов при присоединении характеристик регионов. Агрегированные данные имели черты случайного процесса, и отсутствовали предикторы, имеющие значимое влияние на причины смертности или значимо ассоциированные с ними.
|
| Dokumenttyp |
article
|
| Språk |
English
Russian |
| Information om utgivare |
National Research University Higher School of Economics (HSE), 2023.
|
| Ämnestermer | |
