Transformación digital, Contabilidad, Empresas, Economía, Inteligencia Artificial, Computing and Information Technology, Economics, Finance, Business and Management

The book addresses the integration of artificial intelligence (AI) in different areas of economics and business management, exploring its impacts and benefits. In the introduction, it highlights how digital transformation redefines organizational strategies and fosters continuous innovation, improving responsiveness to market demands. Methodologically, case studies and data analysis are used to illustrate the application of AI. The results show that, in accounting, AI automates repetitive tasks, reduces errors and improves accuracy, allowing professionals to focus on strategic activities. In finance, intelligent trading algorithms increase the speed and accuracy of transactions, improving market competitiveness and liquidity. Risk management benefits from predictive models that anticipate potential threats, while regulatory compliance is strengthened through automated monitoring. In terms of sustainable development, AI optimizes resource allocation and improves energy efficiency, contributing to greener and more equitable policies. The conclusion highlights the need for an ethical and transparent approach to AI implementation to ensure fair and responsible decisions.
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El libro aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes áreas de las ciencias económicas y la gestión empresarial, explorando sus impactos y beneficios. En la introducción, se destaca cómo la transformación digital redefine las estrategias organizacionales y fomenta la innovación continua, mejorando la capacidad de respuesta a las demandas del mercado​​. Metodológicamente, se utilizan estudios de caso y análisis de datos para ilustrar la aplicación de la IA. Los resultados muestran que, en la contabilidad, la IA automatiza tareas repetitivas, reduce errores y mejora la precisión, permitiendo a los profesionales centrarse en actividades estratégicas​​. En el ámbito financiero, los algoritmos de trading inteligente aumentan la velocidad y precisión de las transacciones, mejorando la competitividad y la liquidez del mercado​​. La gestión de riesgos se beneficia de modelos predictivos que anticipan posibles amenazas, mientras que el cumplimiento normativo se fortalece mediante el monitoreo automatizado​​. En términos de desarrollo sostenible, la IA optimiza la distribución de recursos y mejora la eficiencia energética, contribuyendo a políticas más verdes y equitativas​​. La conclusión resalta la necesidad de un enfoque ético y transparente en la implementación de IA, para asegurar decisiones justas y responsables​​.