штучні нейронні сітки, перевірка адекватності навчання, вербалізація ШНС, вибір топології ШНС, Automation, T59.5

Розглядаються основні етапи обгрунтування вибору і підготовки ШНС до розв’язання прикладних задач. Запропонована модель поетапного синтезу топологій ШНС, яка враховує ітераційні процедури експериментального підбирання параметрів і власне навчання, а також перевірку адекватності останнього з коректуванням його параметрів: збирання даних для навчання; підготовка і попереднє опрацювання даних; вибір топології ШНС; експериментальне підбирання характеристик ШНС; експериментальне підбирання параметрів навчання; власне навчання; перевірка адекватності навчання; коректування параметрів, остаточне навчання; вербалізація ШНС з метою подальшого використання.