Laddar…
Academic Journal
Метод создания коллекций со вложенными документами для баз данных типа ключ-документ с учетом выполняемых запросов
Yulia Aleksandrovna Shichkina, Van Muon Ha
Информатика и автоматизация, Vol 19, Iss 4, Pp 829-854 (2020)
Sparad:
Titel | Метод создания коллекций со вложенными документами для баз данных типа ключ-документ с учетом выполняемых запросов |
---|---|
Författarna | Yulia Aleksandrovna Shichkina, Van Muon Ha |
Utgivningsår |
2020
|
Källa |
Информатика и автоматизация, Vol 19, Iss 4, Pp 829-854 (2020)
|
Beskrivning |
В последние десятилетия все большую популярность набирают NoSQL базы данных, и все чаще разработчикам и администраторам таких баз по той или иной причине приходится решать задачу миграции баз данных из реляционной модели в модель NoSQL, например документно-ориентированную базу данных MongoDB. Описывается подход к такой миграции данных на основе теории множеств. Предлагаются правила для определения совокупности коллекций со вложенными документами NoSQL базы данных типа ключ-документ, оптимальной по времени выполнения поисковых запросов. Оптимизация числа коллекций и их структуры проводится с учетом атрибутов объектов базы данных, участвующих в поисковых запросах. Исходными данными являются свойства объектов (атрибуты, связи между атрибутами), информация о которых хранится в базе данных, и свойства запросов, которые наиболее часто выполняются или скорость их выполнения максимальна. В правилах учитываются основные типы связей (1-1, 1-М, М-М), свойственные реляционной модели. Рассматриваемая совокупность правил является дополнением к методу создания коллекций без вложенных документов. Также приводится методика для определения, в каких случаях какие методы надо использовать, чтобы сделать работу с базами данных более эффективной. В заключении приведены результаты тестирования предлагаемого метода на базах данных с различными начальными схемами. Результаты экспериментов показывают, что предлагаемый метод помимо сокращения времени выполнения запросов позволяет также значительно сократить объем памяти, необходимый для хранения данных в новой базе данных.
|
Dokumenttyp |
article
|
Språk |
English
Russian |
Information om utgivare |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center, 2020.
|
Ämnestermer | |