Краткосрочный прогноз речного стока остается одной из ключевых и важных в п�
Краткосрочный прогноз речного стока остается одной из ключевых и важных в прикладном отношении задач гидрологии суши. Несмотря на длительную историю разработки методов краткосрочных гидрологических прогнозов и наличие развитого модельного инструментария, получение качественного прогноза остается сложной проблемой. Трудности её решения обусловлены недостаточными, по-прежнему, знаниями физических процессов стокоформирования, их комплексным характером и индивидуальностью сочетаний для каждого бассейна, а также дефицитом достоверных и полных данных наблюдений. В статье рассмотрен пример разработки методики краткосрочного прогнозирования стока реки Уссури – пост Кировский (площадь водосбора 24400 км2). Бассейн располагается в Приморском крае, в пределах горной страны Сихотэ-Алинь. Регион относится к области Восточно-Азиатского внетропического муссона, из-за чего наиболее характерным элементом гидрологического режима являются высокие дождевые паводки, вызывающие обширные разрушительные наводнения. Современные пространственно-распределенные модели стока уже стали общепринятым инструментом для решения самых разных задач гидрологии. Однако опыт их применения в России именно для задач краткосрочного прогноза стока пока очень ограничен, в особенности для рек с дождевым типом питания. Целью исследования является методическая разработка возможности создания эффективных методов краткосрочных прогнозов дождевых наводнений в бассейнах рек дальневосточного типа режима на основе современных средств моделирования – модели формирования стока на базе информационно-вычислительного комплекса ИМК ECOMAG с и мезомасштабной метеорологической модели WRF. Авторами в деталях рассмотрены различные этапы создания метода краткосрочного прогноза – разработка квазираспределенной физически-обоснованной гидрологической модели речного бассейна, её калибровка и верификация, разработка схемы и алгоритмов прогнозирования с привлечением прогнозных данных метеорологической модели WRF, проведение испытаний схемы прогнозов на независимых данных, выбор и обоснование техники введения оперативных поправок в результаты модельного прогнозирования стока, комплексное оценивание качества полученных прогнозов.
