Прогнозування сонячної активності альтернативними методами

2018

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 4 (2018)

Розглянуто актуальну задачу прогнозування нестаціонарних процесів сонячної активності альтернативними методами, яку розв’язують дослідники багатьох країн світу. Досліджувані процеси належать до класу нелінійних та нестаціонарних, що потребує вибору спеціальних методів для їх моделювання і прогнозування. Запропоновано підхід до прогнозування на основі трьох фільтрів: адаптивного фільтра Калмана, оптимального фільтра Калмана з оцінюванням параметрів за методом максимальної правдоподібності і ймовірнісного гранулярного фільтра. Вибір цих фільтрів зумовлено тим, що вони дають змогу враховувати у моделі випадкові зовнішні збурення і похибки ви-мірювань. Отримані результати обчислювальних експериментів свідчать про можливість застосування запропонованого підходу до розв’язання поставленої задачі. Більш точні результати короткострокового прогнозування експоненціально згладжених даних отримано за допомогою адаптивного фільтра. Аналіз якості результатів виконано за допомогою відомих статистичних характеристик якості, зокрема середньої абсолютної похибки у відсотках.

article

Ukrainian

Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2018.

адаптивний фільтр Калмана, оптимальний фільтр Калмана, метод максимальної правдоподібності, ймовірнісний гранулярний фільтр, соняшна активність, короткострокове прогнозування, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95